[上課筆記]數位轉型：AIoT原理與應用

重點：

1. [X]人工智慧是自2000年後，發展的新興技術?
2. [X]AI,ML,DL彼此獨立，分屬不同的技術?
3. [O]CNN是適用於圖像辨識(image recognition)的DL術?
4. [O]AI與IoT的結合，驅動了新的服務模式? 
5. [X]AIoT適用於工程領域，只需要資訊人才即可達成?
6. [AB](A)無人送貨機(B)自駕車(C)比特幣(D)Line Point，哪幾項是AIoT可能應用?(複選題)
7. [D]下列何者是ML的技術?(A)supervised learning (B)unsupervised learning (C)Reinforcement learning (D)以上皆是
8. [C]下列哪一項ML技術可滿足敏感資料不落地的需求? (A)supervised learning (B)unsupervised learning (C)Federated Learning (D)Reinforcement learning
9. [C]下列何者並非AIoT環境必須的元件? (A)感測設備 (B)雲平台 (C)AR (D)AI模型 (E)資料管理
10. [B]下列何者不是Digital Twins的計畫? (A)GE Predix (B)IBM CP4D (C)Azure Digital Twin (D)Siemens MindSphere
11. 請設想AIoT在金融領域的可能應用?

課程摘錄：

1.