[上課筆記]深度學習之原理及實務應用

 重點：

1. [X]請問人工智慧就是指深度學習模型嗎?
2. [X]請問深度學習模型泛稱類神經網路是因為用人腦計算嗎?
3. [X]請問深度學習技術需要訓練資料集嗎?
4. [O]請問深度學習技術可以應用在自然語言處理嗎?
5. [X]請問深度學習技術是應用上的唯一工具嗎?
6. [2]請問下列處理器適合深度學習訓練的計算? 1.CPU 2.GPU
   
7. [1]請問深度學習模型是如何產生? 1.模型訓練開發 2.模型推論應用
   
8. [2]請問深度學習開發協同管理軟體有什麼效益? 1.立即無中生有產出模型 2.讓開發者專注在專業知識領域導入AI
9. [1]請問為何GPU適合深度學習訓練的計算? 1.大量平行處理計算核心 2.打電動畫面算圖較順暢
10. [1]請問導入AI的第一步? 1.了解導入AI的應用及效應 2.先採購高階硬體設備
11. 請試說明深度學習技術對於金融產業的可能應用與效益
    

[上課筆記]開放銀行趨勢與挑戰

課程摘錄：

1. FinTech字眼出現於2015年世界經濟論壇報告，六大項目：支付(銀 服務改變:無現金世界、新興支付)、保險(保 商品改變:價值鏈裂解、保險串接裝置)、存貸(銀:替代管道、通路偏好移轉)、籌資(證 服務改變:群眾募資)、投資管理(證:賦權投資者、流程外部化)、市場資訊供應(資訊:機器革命、新興平台)
2. 保險部分：個人化－保單外溢效應(風險較低的保費較低，利潤從高保費者支付)，UBI汽車綜合保險 ( Usage-Based lnsurance )結合行車紀錄器，根據汽車行駛里程，並將結合急煞車次數、急加速及平均車速等開車大數據，提供個別風險對應的個人化保單，讓用戶享有更公平、更合理的保單新選擇；讓小公司也能賺錢不會大者恆大，如寵物保單
3. 八大趨勢:成本商品化、利潤再分配、使用體驗掛帥、平台的崛起、數據變現化、生化勞動力、系統性重要技術、金融區域化(周邊國家會被發展好的納為腹地 如SG之於東南亞)
4. Open Banking歷程：2016年英國->2018澳洲->2019香港->2019我國開放銀行/純網銀/電支修法，推動開放銀行第一階段完成->2020開放銀行第二階段預定完成
5. 開放銀行目的：英國因為大銀行壟斷，為了讓小銀行生存強迫大銀行分享資料，透過開放這件事，提高大家的競爭力並達到普惠金融
6.  何謂開放銀行：指銀行透過與第三方服務業者(TSP)合作，以開放應用程式介面(API)共享金融數據資料，也將金融數據的主導權還給消費者，使消費者可以獲得更多元的金融服務(增加效率)；使用Open API可讓第三方服務業者在銀行平台提供應用服務，為客戶提供更多財務透明服務，並開放數據所有權進行更多創新服務
7.  Open Bank->API經濟：Open API是建立金融生態最重要的事，透過API讓數據和服務可以再組合，可以創造新的商業模式
8. 銀行未來的數位轉型：純網銀(擺脫既有經營/通路模式)->開放銀行(透過財金公司制定共同"Open API"標準，協助取得第三方業者與銀行合作，透過第三方業者收集彙總銀行過去無法取得的數據資料)->電支修法(電支電票納入金管會，透過財金公司清算，產生Account Base的效果)
9. 開放是未來銀行數位轉型必須面對的挑戰
10. Open API 場景應用第一：原來是商業模式->產品研發->找尋配合銀行->市場推廣，變成客戶/市場導向 商業模式->找尋配合銀行->市場推廣->產品持續研發
11. 台灣Open Banking政策：採香港模式，不修法，由銀行與第三方服務公司(TSP)合作方式推動，並由銀行公會研議開放範圍已及與第三方公司合作之自律規範
12. TSP目前只有集保跟遠傳，目前單向，由銀行傳資料給TSP
13. Open API委員會=銀行+銀行公會+財金公司，與政大金融科技中心合作API沙盒測試
14. TSP由銀行審查，有業務面/資訊面/法遵面的問題，業務與法遵不確定能否配合，目前就是先求合規再求合作
15. Open API法令架構：銀行與TSP合作自律規範，其中提到TSP必須和銀行簽訂合約並通過ISO27001，兩個標準－技術標準：Open API技術規格文件，資安標準：業務安全控管作業手冊 
16. 合規重點在於銀行公會提出的資安標準文件，並由TAF(台灣認證協會)的廠商指定認證(BSI or SGS or TCIC)=公正第三方
17. 技術與資安架構示意圖：連線規範+系統架構+認證規範，認證規範含使用者身分認證，有電子簽章(數位簽章)/存款帳戶(銀行代驗)/信用帳戶(銀行代驗)/電信門號(電信代驗)，多為現有客戶才有，較難開發新客戶，重點是身分的註冊及核發作業
18. 獲取銀行資料：授權=銀行確認身分後(不會知道User帳密)將委任書給TSP，TSP以委任書去取得資料
19. 連線規範：雙向認證加密(TLS 1.2以上)，以達互信
20. ISO 27001最小驗證範圍是Open API系統；通過ISO27001不等於已通過，還是需要取得第三方資訊系統及安全控管作業評估報告，並於每年4月底前檢視
21. Open API現在進展：第一階段公開資訊查詢已上線，第二階段消費者資訊查詢進行中，第三階段為交易面資訊(支付)；指定用途信託資料是集保目前唯一沒有的資料，有了後就可以取得完整個人投資組合
22. 第二階段含信評資料(聯徵第二資料庫)及身分認證(FIDO)
23. 金融科技發展路徑圖：1)Open Banking 2)TSP資訊揭露 3)金控下可建立共享之風險資料庫 4)金融周邊單位可開放共享資料庫 5)My Data/健保資料
24. 資料賦權－消費者同意：資料的交換必須取得消費者的同意行使權(consent)
25. 在消費者同意下，資料共享有四個議題必須考量　1)消費者的身分認證 2)消費者對於資料控管的信心 3)開放銀行下的應用場景 4)法令遵循與監理
    

[上課筆記]大數據在金融業的機會及應用

課程摘錄：

• 社群大數據用於民意或市場調查

1. 非介入式的調查
2. 可同時進行量化比較與質化分析
3. 用不同條件反覆研究的門檻與成本較低

• 大多數狀況下，社群大數據的分析來源較多(相較於傳統調查)
• 社群大數據的關鍵技術-語意分析(NLP)技術

1. 理解詞性(名詞 動詞 形容詞等)甚至詞意(情緒 類別) 
2. 可自行學習新詞，增加對新內容的理解 
3. 可進行相似文章比對 自動摘要 分類/分群

• 人群大數據可在匿名下追蹤行為，並推測興趣及消費意圖
• 第一方數據 VS 第三方數據

1. 第一方數據：站內紀錄 顧客身分資料 交易紀錄 服務紀錄
2. 第三方數據：顧客站外瀏覽行為 Google搜尋紀錄 社群討論

• 情緒比(P/N比)，為正面則數與負面則數的比值
• 社群活躍度(S/N比)用以衡量網路聲量主要來自網友討論還是新聞傳播
• 社群大數據於行銷觀測比較方法

1. 比較活動前中後的口碑表現(聲量 擴散度 P/N比)
2. 比較跨年度相同活動的表現
3. 比較同期間同性質活動的表現

• 行銷成效需同時比較

1. 活動本身口碑表現
2. 帶動品牌/產品的討論表現

• 社群大數據於產業研究與競爭分析
  

1. 可充分利用多主題進行聲量 P/N 維度分析進行比較
   
2. 比較各家的主要傳播來源與頻道，掌握族群特性或市場溝通策略
3. 可透過文字雲(或熱門討論串)，找出特殊的討論議題
   
4. 利用族群分析功能，比較不同分眾的口碑差異
   

• 人群大數據可協助更精確定向目標客群
  

1. 利用第三方數據結合自己(第一方數據)的內部資料，可擁有更多面向來分析客群的特性，以及和特定商品及服務的關聯性
   

• 社群口碑及網路瀏覽是行銷的領先指標
  

1. 根據調查，9成以上的網友購物前會參考網路資訊
   
2. 口碑方向會影響消費者的決策，特別是負面口碑
   

[上課筆記]區塊鏈技術趨勢及台灣產業發展解析

課程摘錄：

1. 區塊鏈的崛起：2008年中本聰(匿名學者)發表BitCoin:A Peer-to-Peer Electronic Cash System的文章與程式
   
2. 何謂區塊鏈：一種特殊的資料紀錄方式，一旦紀錄確認，只能累積(無法竄改)，每次負責紀錄資料的人是隨機挑選的(無法操控)，所有紀錄者都有一份相同的資料(無法變造)
3. 無法竄改：每固定時間(比特幣為7-10分鐘)就紀錄一次資料(稱為Block區塊)，新的資料區快要產生時會納入前一個區塊的部分資料，藉此建立順序(稱為chain鏈)
4. 無法操控：猜數字遊戲最快猜到者可以紀錄並獲得獎勵(越多參與者安全性越高)
5. 無法變造：1 data N copy，51%攻擊/雙花(Double Spend)，無法避免源頭假造
6. 為何需要採用區塊鏈技術：需求場景若具備全部或部分以下特性者 1)參與者多樣、 2)資訊破碎 、3)需要全域資訊，可快速提供多方資料協作的機制[案例 貿易融資業務、金融函證]
7. 採用時機：資料紀錄(各式憑證、履歷溯源)、自動化運作(智慧合約)、基於鏈上資料的延伸應用
8. 智慧合約：是一組以數位形式定義的承諾，所有合約的參與方可自動化的執行該承諾的機制，以太坊正式將區塊鏈和智慧合約互相結合推展[案例 延遲航班自動理賠]
9. 誰提供區塊鏈技術：R3聯盟(Corda)、IBM超級帳本(Hyperledger)、微軟、英特爾企業的以太坊聯盟(EEA)
10. 有哪些運作模式：公有鏈、私有鏈、聯盟鏈(Hyperledger 會員權利義務會因為地位不同而異)[案例：Ripple的區塊鏈跨國匯款轉帳服務、UBS債券發行暨交易系統、澳洲交易所開發結算清算系統、WalMart產銷履歷應用(軌跡重現 完整可被追蹤)、Maersk供應鏈平台、東京海上海事理賠作業、綠電交易、跨國通關應用流程、生醫領域、農業、都市規劃]
11. 歐盟：國家層級的區塊鏈布局，歐洲區塊鏈服務基礎設施(EBSI)改善歐盟實體(公民、企業 、政府)間的跨境公共服務、簡化行政程序及提高行政效率
12. 企業使用率：分散式帳本(58.3%)、智能合約(57.1%)、去中心化共識機制(16.4%)、代幣化(10.9%)
13. 穩定幣發展有助加密資產市場推動
14. 貨幣應用與傳統領域結合：純粹貨幣應用(支付型代幣 比特幣 穩定幣)、作為提供服務的憑證(功能型代幣 儲存應用的Filecoin)、作為表彰股權債權的代幣(證券型代幣)
15. 去中心化金融，基於區塊鏈結合智能合約，透過去中心化的運作方式提供金融服務，目前可見的服務有存貸、融資、交易
16. 交易所發行平台幣擴充影響力：費用支付 利潤返還 代幣發行 交易配對
17. 非同質化代幣(NFT)結合數位創作再起：NFT(Non-Fungible Token)主要基於ERC-721來確保唯一性，在原生數位內容上，如同數位收藏品，若表彰為實體物品的話，其特性更接近物品的所有權證明
18. 大陸人行領先發動數位法幣(CBDC)推動：好處為無法偽造、換發容易、跨境支付成本大幅降低、強化洗錢防制與反資恐
19. 趨勢與展望：化身基礎設施(歐盟 CBDC)、重塑服務流程(保險結合醫療)、便利串接與參與(貿易融資縮短時程)
20. 技術挑戰：共識機制的轉型、匿蹤技術的衝擊、交易效能的擴張、加密演算機制的重建、跨鏈技術的發展
21. 加密資產：資產定義與範疇、KYC與資產透明、稅務、法規監管、疊代管理、安全保障、財務會計
22. 基礎設施的優劣或將決定區塊鏈落地(金融 法制或資訊基礎設施較差的地方更想發展區塊鏈，成為先行者)